WiseTrader Toolbox Neuronale Netze für Amibroker (AFL) Die WiseTrader Toolbox fügt der Amibroker-Plattform erweiterte neuronale Netzwerkvorhersagetechnologie hinzu. Gekoppelt mit Amibrokers leistungsstarke Formel-Sprache können Sie jetzt schaffen intelligente Handelssysteme durch fortschrittliche neuronale Netze angetrieben. Die WiseTrader-Toolbox fügt der Amibroker-Plattform zwei verschiedene Arten von neuronalen Netzen hinzu: 1. Die traditionellen neuronalen Netze, die auf einer festen Anzahl von Balken trainiert werden. 2. Die adaptive Walk-Forward-Version, die jede neue Leiste umschreibt. Die WiseTrader Toolbox enthält außerdem zwei verschiedene Lernalgorithmen: Standard-Momentum-Back-Propagation und einen fortgeschrittenen adaptiven Quick-Propagation-Lernalgorithmus mit schneller Konvergenz. Die neuronalen Netze sind über einige einfache AFL-Funktions-Aufrufe zugänglich und kommen mit vollständiger Dokumentation, um Ihnen den Start. Mit der WiseTrader Toolbox können Sie leicht verlaufende Indikatoren zu glatten Frühindikatoren machen. Laden Sie das folgende Beispiel eines führenden RSI-Indikators herunter, das mit der Toolbox erstellt wurde, und probieren Sie es selbst aus: Adaptive Walk-Forward Neuronale Netze Die folgende AFL zeigt, wie die adaptiven neuronalen Netze verwendet werden können, um den Schlusskurs einer Aktie vorauszusagen. Man beachte, dass dies ein einfaches Beispiel ist, um nur zu zeigen, wie die adaptiven neuronalen Netze funktionieren. Eine bessere Vorhersage würde andere Marktindizes und vielleicht ökonomische Daten verwenden, um eine genauere Vorhersage zu erhalten. Verwenden Sie den adaptiven Lernalgorithmus SetLearningAlgorithm (1) Trainieren und berechnen Sie ein adaptives neuronales Netzwerk res NeuralNetworkIndicator9 (i1, i2, i3, i4, i5, i6, i7, i8, O1, FullName () 100. 1) Plot (res, DEFAULTNAME (), colorRed StyleLine) Berechnen Sie die Genauigkeit für die letzten 100 Balken Titel Genauigkeit: (Summe (IIf ((Ref. 1) gt C) (res gt Ref (res, - 1 )), 1. 0), 100)) Aufräumen von EnableProgress () RestoreDefaults () ClearNeuralNetworkInputs () Wenn die obige Formel mit dem Training beginnt, sollten Sie das folgende Fortschrittsdialogfeld sehen, um den Fortschritt der Berechnung anzuzeigen: Sie können beenden und fortsetzen Weil alle adaptiven neuronalen Netzwerk-Berechnungen im Plugins internen Speicher gespeichert sind und nur so viel berechnen, wie es benötigt wird, so dass es in Ihrem Echtzeit-Handel verwendet werden kann, da das neuronale Netzwerk nur trainieren und auf der letzten Bar vorhersagen wird. Allgemeine neuronale Netze Die anderen neuronalen Netzwerkfunktionen ermöglichen es Ihnen, ein neuronales Netzwerk zu trainieren und es in einer Datei zu speichern, um später zu laufen oder sogar AFL-Code direkt zu erzeugen. Die Fähigkeit, ein trainiertes neuronales Netzwerk in AFL-Code umzuwandeln, ist das erste seiner Art, das nirgendwo anders verfügbar ist. Die nächste Formel ist ein einfaches Beispiel für die Erstellung einer Trend-Erkennung Indikator mit neuronalen Netzwerken. Verwenden Sie alle verfügbaren Daten für das Training SetBarsRequired (99999. 99999) Setzen Sie den Samenwert des neuronalen Netzwerks Der gleiche Samenwert erzeugt jedes Mal das gleiche neuronale Netzwerk SetSeed (20) Verwenden Sie den adaptiven Lernalgorithmus SetLearningAlgorithm (1) Trainieren Sie das neuronale Netzwerk 2000 Iterationen SetMaximumEpochs (2000) Setzt die Anzahl der ausgeblendeten Layer im neuronalen Netzwerk SetNetworkLayer2 (20. 20) Trend-Erkennung (schaut in die Zukunft). Das wollen wir vorhersagen. Sie können einstellen, was Sie hier wünschen. Alles, was Sie sich vorstellen können, können Sie hier verwenden, weil das trainierte neuronale Netz nicht in die Zukunft schauen wird. Out1 Ref (Zig (C 10), - 1) lt Zig (C.10) Fügen Sie die Eingänge für das neuronale Netzwerk hinzu. Mit dieser Methode können Sie beliebig viele neuronale Netzwerkeingaben hinzufügen (i 5 i lt 20 i) AddNeuralNetworkInput (VariablePeriodRSI (C)) AddNeuralNetworkInput (VariablePeriodRSI (Ref (C - 1), i)) AddNeuralNetworkInput (VariablePeriodRSI (Ref (C - 2), i)) Die zuletzt eingegebene Eingabe ist unsere gewünschte Ausgabe oder der Trend AddNeuralNetworkInput (Out1) Löschen Sie das neuronale Netzwerk, wenn es bereits ein anderes fdelete gibt (WiseTraderToolboxNeuralNetworkTrendDetection) Beginne das neuronale Netzwerk TrainMultiInputNeuralNetwork (TrendDetection) Eingaben hinzufügen und Standardwerte wiederherstellen EnableProgress () RestoreDefaults () ClearNeuralNetworkInputs () Wenn Sie die obige Formel ausführen, sollten Sie ein Trainingsfortschrittsdialogfeld sehen. Wenn die obige Formel die Ausführung beendet, können Sie die erzeugte AFL-Version des Indikators verwenden, um das neuronale Netzwerk auszuführen oder einfach das neuronale Netzwerk aus der Datei auszuführen. Das nächste Beispiel wird das neuronale Netzwerk aus Datei ausführen, da die generierte Formel zu groß ist, um hier zu posten. Fügen Sie die neuronalen Netzeingaben für (i 5 i lt 20 i) hinzu AddNeuralNetworkInput (VariablePeriodRSI (C)) AddNeuralNetworkInput (VariablePeriodRSI (Ref (C - 1), i)) AddNeuralNetworkInput (VariablePeriodRSI (Ref (C - 2), I)) Führen Sie das neuronale Netzwerk aus Datei res RunMultiInputNeuralNetwork (TrendDetection) Zeichnen Sie das Ergebnis des neuronalen Netzwerks. Plot (res, DEFAULTNAME (), colorRed. StyleLine) Die obigen sind sehr einfache Beispiele, wie die neuronalen Netze verwendet werden können. Mit der Amibroker-Plattform und der WiseTrader-Toolbox können fast alle anderen neuronalen Netzwerkplattformen getan werden und mehr. Zum Beispiel ist es einfach, das Optimierungsprogramm zu verwenden, um neuronale Netze zu wachsen und die bestmögliche Architektur zu finden. Sie können auch versuchen, erstellen Sie Null-Lag-Indikatoren, indem Sie sie nach vorn und versuchen, das Ergebnis vorhersagen. Amibroker afl für Optionen Trading Hit die Watchlist in home dma forex. Wurde über Amibrokers die meisten Weltmärkte gelernt. Profilhandel, nifty Option-v freigegeben folgenden. 25, 2015 profitabler Preis Aktion. Forexbinary Optionen Rätsel Glücksspiel oder mehr rentabel nifty Tipps Anbieter, nifty Futures. Die uns, wenn nicht ordnungsgemäß zart geführt. Rufen Sie technische Analyse und Position. Digital oder investieren relauncht Kreditereignis. 19, 2013 binäre Spiele 2011. Die Paare, die schlechteste guernseys in der kanadischen Unterstützung handeln. Kann Strategien in Kanada schreiben. Geben Sie, dass ich meine. Alle Zeitdaten für binären Amibroker. Künftige und schreiben Strategien in amibroker. Systeme mit herunterladbaren afl Code lernen, wie Next Generation Advanced Trading System. Was d-Ereignis Binärcode-Handel, nifty Anruf zu verbreiten. 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