Exponentiell Gleitender Durchschnittsrechner

Wie zu berechnen Exponential Moving Average im Handel Trading für Dummies, 3. Edition Ein häufig verwendetes Handelskennzeichen ist der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA), die auf einem Balkendiagramm in der gleichen Weise wie ein SMA überlagert werden kann. Die EMA wird auch als Grundlage für andere Indikatoren, wie die MACD (Moving Average Convergence Divergence) Indikator verwendet. Obwohl die Berechnung für eine EMA sieht ein wenig entmutigend, in der Praxis it8217s einfach. In der Tat, es ist einfacher zu berechnen als ein SMA, und außerdem Ihre Charting-Paket wird es für Sie tun. Hier sind die Berechnungen: EMA heute (Preis heute x K) (EMA gestern x (1 8211 K)) N die Länge des EMA Preis heute der aktuelle Schlusskurs EMA gestern der vorherige EMA Wert EMA heute der aktuelle EMA Wert Der Start von Wird die Berechnung auf zwei verschiedene Arten durchgeführt. Sie können entweder ein einfaches Mittel der ersten festen Anzahl (N) von Perioden erstellen und diesen Wert verwenden, um die EMA-Berechnung auszuprobieren, oder Sie können den ersten Datenpunkt (in der Regel den Schlusskurs) als Saatgut verwenden und dann die Berechnung berechnen EMA von diesem Punkt an. Händler handhaben es in beide Richtungen. Es ist die Methode, die bei der Berechnung der EMA-Beträge verwendet wird, die eine neuntägige EMA-Berechnung für Intel im Mai 2008 zeigt. Der EMA-Wert für den 1. Mai wird mit dem Schlusskurs des Schlusses von 22,81 ausgegeben. Die eigentliche EMA Berechnung beginnt mit dem 2. Mai Schlusskurs. Zum Vergleich ist hier eine SMA-Berechnung zur Veranschaulichung der Differenz zwischen einem EMA und einem SMA. In diesem Beispiel zeigt die EMA doesn8217t die gleiche neun Tage Verzögerung am Anfang der Tabelle als die SMA. Beachten Sie, dass sich die Ergebnisse der gleitenden Durchschnittsberechnungen ebenfalls unterscheiden. Die EMA-Daten werden als dunkle Linien dargestellt. Zum Vergleich werden die SMA-Daten auch mit einer helleren Linie aufgetragen. Credit: Chart mit freundlicher Genehmigung von StockCharts Gute Nachrichten Sie don8217t haben, um diese Berechnung selbst zu tun. StockCharts kann diese automatisch für Sie berechnen. You8217ll finden den exponentiellen gleitenden Durchschnitt als eine der Überlagerungen in den Diagrammattributen. Sie wählen die gewünschte Art der Überlagerung aus, z. B. Verschieben von Avg (exp), und legen Sie dann die Anzahl der Perioden fest. Die exponentielle gleitende durchschnittliche Linie wird automatisch auf Ihrem Diagramm erstellt. Exponential Moving Average Calculator Bei einer geordneten Liste von Datenpunkten können Sie den exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnitt aller Punkte bis zum aktuellen Punkt konstruieren. In einem exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA oder EWMA kurz) verringern sich die Gewichte um einen konstanten Faktor 945, wenn die Begriffe älter werden. Diese Art der kumulativen gleitenden Durchschnitt wird häufig verwendet, wenn Charting Aktienkurse. Die rekursive Formel für die EMA ist, wo x heute heutigen aktuellen Preisklasse ist und 945 ist eine Konstante zwischen 0 und 1. Oft 945 eine Funktion einer bestimmten Anzahl von Tagen N. ist die am häufigsten verwendete Funktion ist 945 2 (N1). Zum Beispiel hat die 9-Tage-EMA einer Sequenz 945 0,2, während eine 30-Tage-EMA 945 2 31 0,06452 aufweist. Für Werte von 945 näher an 1 kann die EMA-Sequenz bei EMA8321 x8321 initialisiert werden. Wenn jedoch 945 sehr klein ist, können die frühesten Terme in der Sequenz mit einer derartigen Initialisierung übermäßiges Gewicht erhalten. So beheben Sie dieses Problem in einem N-Tage-EMA, der erste Ausdruck der EMA-Sequenz wird der einfache Durchschnitt der ersten 8968 (N-1) 28969 Bedingungen, so zu sein, beginnt die EMA am Tag Nummer 8968 (N-1 ) 28969. Zum Beispiel in einem 9-Tage exponentiell gleitenden Durchschnitt EMA8324 (x8321x8322x8323x8324) 4. Dann EMA8325 0.2x8325 0.8EMA8324 und EMA8326 0.2x8326 0.8EMA8325 usw. mit der Exponential bei der EMA und SMA sehen oft durchschnittliche Aktienanalysten bewegen ( Einfache gleitende Durchschnitt) der Aktienkurse, um Trends im Anstieg und im Herbst oder die Preise zu notieren und ihnen zu helfen, zukünftiges Verhalten vorherzusagen. Wie alle gleitenden Mittelwerte werden die Höhen und Tiefen des EMA-Graphen hinter den Höhen und Tiefen der ursprünglichen ungefilterten Daten liegen. Je höher der Wert von N, desto kleiner ist 945 und desto glatter wird der Graph sein. Neben exponentiell gewichteten kumulativen Bewegungsdurchschnitten können auch linear gewichtete kumulative Bewegungsdurchschnitte berechnet werden, bei denen die Gewichte linear abnehmen, wenn die Begriffe älter werden. Siehe den linearen, quadratischen und kubischen kumulativen gleitenden Durchschnitt Artikel und Taschenrechner.